AIDE A L'INTERPRETATION DES DONNEES PAR ESTIMATION DE PARTITIONS FLOUES

Résumé du livre

LE TRAVAIL PRESENTE DANS CE MEMOIRE CONCERNE LA CLASSIFICATION DE DONNEES MULTIDIMENSIONNELLES AVEC AUTO-APPRENTISSAGE. NOUS AVONS ABORDE UN ALGORITHME D'ESTIMATION RECURRENTE DE PARTITIONS BASE SUR L'EXPLOITATION D'UNE FONCTION D'APPARTENANCE AUX CLASSES, SOUS LA PROBLEMATIQUE DES SOUS-ENSEMBLES FLOUS. NOUS DEVELOPPONS UN ALGORITHME DE CARACTERISATION AUTOMATIQUE DES CLASSES PAR L'ATTRIBUTION DE TERMES LINGUISTIQUES. NOUS PRESENTONS AUSSI, UNE METHODE DE REDUCTION DES DONNEES, BASEE SUR LA NOTION D'ENTROPIE A PARTIE DE LA CARACTERISATION LINGUISTIQUE DES CLASSES. NOUS OBTENONS ALORS UNE INFORMATION REDUITE PLUS FACILEMENT INTERPRETABLE. ENFIN, NOUS DECRIVONS L'APPLICATION DE CES ALGORITHMES A LA SURVEILLANCE DU PROCESSUS COMPLEXE FOURNI PAR LE MODELE DYNAMIQUE DE LA CENTRALE SOLAIRE THEMIS