Chapitre 6 - IdO, apprentissage profond et cybersécurité dans la maison connectée : une étude
Auteur : Mirna ATIEH, Omar MOHAMMAD, Ali SABRA, Nehme RMAYTI
Date de publication : 2024-05-03
Éditeur : ISTE Group
Nombre de pages : 42
Résumé du livre
Ce chapitre aborde l'utilisation de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond dans le contexte des maisons connectées. Plus précisément, il met l'accent sur les avantages de l'utilisation de l'apprentissage profond en termes de sécurité dans la cybersécurité des maisons connectées. Ce chapitre examine également divers cas d'utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, tels que la reconnaissance des activités humaines dans les maisons connectées, en utilisant des réseaux de neurones et des techniques d'apprentissage automatique. Ces méthodes permettent de détecter et d'analyser les comportements et les actions des résidents, ce qui peut contribuer à améliorer la sécurité et le confort dans les maisons connectées. Mots-clés : intelligence artificielle, détection d’anomalies, réseaux de neurones. DOI : 10.51926/ISTE.9086.ch6 Chapitre de l'ouvrage : Cybersécurité des maisons intelligentes / DOI : 10.51926/ISTE.480863 / ISBN : 9781789480863