Outliers in Time Series

Outliers in Time Series

Auteur : J. Peter Burman, Mark C. Otto

Date de publication : 1988

Éditeur : U.S. Bureau of the Census

Nombre de pages : Non disponible

Résumé du livre

This paper discusses the effects of outliers on short-term forecasting errors and on autoregressive-integrated moving-average (ARIMA) model characteristics such as the Ljung-Box statistics and estimates of the seasonal moving- average parameter. Sixty Census Bureau monthly times series have been fitted with the ARIMA models, identified additive point outliers, and sought their external causes.

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