Exploration des possibilités de l'EDA
Auteur : Jim Tebrake
Date de publication : 2000
Éditeur : Statistique Canada
Nombre de pages : 31
Résumé du livre
Les options pour la production d'analyse n'ont jamais été aussi nombreuses : des bases de données multidimensionnelles plutôt que des rapports triés, un écran couleur de 21 pouces plutôt qu'une feuille 8 x 11, un tableur plutôt qu'un grand livre. Les progrès technologiques ont modifié la façon dont les données peuvent être traitées et analysées, ainsi que la rapidité d'exécution de ses fonctions. Les analystes évoluent maintenant dans un environnement idéal pour l'analyse exploratoire des données (EDA). Les anciennes approches, qui subissaient des contraintes de traitement, limitaient les analystes à des rapports uniformisés rigides. Aujourd'hui, les analystes peuvent explorer les données de façon spontanée. Ils peuvent choisir de visualiser les données, de procéder à des analyses de scénarios, et de créer ainsi que d'évaluer différents modèles en quelques secondes. Les organisations ont fait des investissements considérables dans la technologie, les projets d'entreposage des données, et les logiciels de soutien des décisions, et elles exigent maintenant que les analystes explorent cette information et produisent des résultats entraînant des avantages concurrentiels et des économies. Allons, analystes, qu'attendez-vous? Allumez vos ordinateurs, chargez le dernier logiciel et partez! Mais pas si vite! Même si la technologie permet aux analystes d'utiliser l'EDA, cela s'inscrit dans un cadre plus large. En fait, certains facteurs autres que technologiques doivent être en place avant que l'EDA puisse être entreprise. Le présent document fait état de certaines des conditions nécessaires au sein d'une organisation pour que les analystes puissent procéder efficacement à l'analyse exploratoire des données. De façon plus particulière, nous mettons l'accent sur la nécessité d'établir un dépôt commun d'information, d'élaborer et de mettre en oeuvre des outils d'extraction et de regroupement des données, ainsi que des étapes normalisées pour guider les analystes à l'intérieur du processus d'EDA. On a choisi le secteur des services de restauration pour illustrer ces concepts tout au long du document.