FastSLAM

FastSLAM

Auteur : Michael Montemerlo, Sebastian Thrun

Date de publication : 2007-01-18

Éditeur : Springer Science & Business Media

Nombre de pages : 120

Résumé du livre

This monograph describes a new family of algorithms for the simultaneous localization and mapping (SLAM) problem in robotics, called FastSLAM. The FastSLAM-type algorithms have enabled robots to acquire maps of unprecedented size and accuracy, in a number of robot application domains and have been successfully applied in different dynamic environments, including a solution to the problem of people tracking.

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